2021 年被称为「元宇宙元年」，全球互联网科技、社交、游戏等领域掀起一股「元宇宙」热潮。其中 2018 年成立的元宇宙互动社交平台 Oasis，2021 年 Q4 增长超过 600 万注册用户，成为全球范围内增长最快的元宇宙社交产品之一，并在今年 3 月初宣布完成千万级美元 B 轮融资，引发行业热切关注。

在全球市场高歌猛进的 Oasis，采用了数数科技自主研发的 Thinking Analytics（简称“TA 系统”）作为其游戏数据分析服务平台， Adjust 作为其移动营销数据监测提供商。这背后是出于怎样的分析和决策？Oasis 是如何利用这两个平台及时掌握投放效果、快速迭代功能和提升用户留存的？

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01 Adjust 定制化设置

节约投放成本，提升工作效率

Oasis 采用全球同包来推广 APP，不同时区、不同国家、不同人种、不同语言、不同性别、不同习惯的用户共用一个 APP。这就意味着在数据分析的时候会面临巨大的工作量，在归因分析这一环节，数据的筛选与核查如果人工手动的话，那将会是一个无法完成的任务。

Adjust 的工具箱中有一个叫做 Automate 的报表工具，它有着强大的自定义报表功能，可以帮助 Oasis 精准筛选所需数据，实现同步分析获客、同期群以及用户应用内行为数据，大幅提升整体归因效率。

 

02 Adjust 全方位服务

高效数据迁移，超高性价比

数据迁移的工作也是一项重担。Adjust 的技术人员不但主动帮助 Oasis 进行了数据迁移，还提供了免费试用期，原定计划一到两个月甚至会耽误开发工作的数据迁移，只用了 2-3 天就顺利完成。

在细节方面，Adjust 平台中的各种功能非常实用，例如防作弊功能，帮助 Oasis 在南美、东南亚的投放大大节约了成本。Adjust 不仅帮助 Oasis 节省了时间成本，还帮助企业降低了财务支出，全方位为 Oasis 降本增效，呈现了非常高的性价比。

03 Oasis 面临的数据分析挑战

接入数数 TA 系统前，Oasis 一直在使用自研的运营后台及 APP 商店提供的后台查看 DAU、充值、留存等基础数据。想进行深入的数据分析，需要经历「提需求拉数据-研发写代码计算-进行可视化处理」的漫长流程，时效性低、过程繁琐。比如：市场准备拓展新的投放地区，运营对新地区用户进行数据分析时就非常麻烦。原因在于原有的数据后台中，地区分组没有对这些新地区做区分，需要提需求至研发重新创建一个新的地区分组。

 

因此，Oasis 迫切需要一个能优化整个流程的专业工具，来帮助团队快速验证哪些功能是需要的，哪些是不需要的，哪些是可以维持原样的，哪些是亟需优化的，以此提升公司整体的运转效率。

04 TA 系统用户标签

优化 Club 和捏脸功能，留存数据显著提升

 

Club 是 Oasis 中一个非常核心的功能。通过 TA 系统的「用户标签」功能进行用户分层分析，Oasis 分析对比了是否加入 Club 对留存的影响。结果发现：在首日注册的用户中，加入过 Club 的用户次留比没有加入过 Club 的用户的次留高出 40% 以上。此外，这两组用户在首日的开麦率、使用时长、好友数量上都有明显差距。  

 

因此，Oasis 在后续版本中加入了参观 Club 功能，让新用户可以在不加入 Club 的前提下进入一个处于开业模式的 Club，降低了其使用 Club 功能的门槛，从而使得用户留存数据获得了整体提升，帮助更多的泛用户转换成为 Oasis 的核心用户。

 

TA 系统对 Oasis 留存数据的提升，还体现在「捏脸」功能上。经过数据分析发现，按首日捏脸时长每 1 分钟为区间来看捏脸时长对留存的影响，发现并不如原本想象中的，首日注册用户捏脸时长越长的用户留存越好。正确的结论是：在初期的十几分钟内，留存数据确实随着捏脸时长增加而有所提升。其余捏脸时长耗时更长的用户，留存是趋于一个稳定的状态。这帮助 Oasis 避免了经验主义和直觉主义错误。

05 TA 系统实时数据采集和报表

提升验证功能，降低试错成本

 

接入数数 TA 系统后，Oasis 数据分析的实现流程得到了优化，分析效率显著提升。TA 系统提供了许多现成的运算工具，可以进行相对复杂的运算。举个例子：运营想要针对不同国家地区，区分加入和未加入过 Club 的用户并展开一系列的行为、留存分析。通过 TA 系统的实时数据采集和报表制作系统就可以轻松完成，而不需要再走一遍繁琐的流程，大大降低了沟通成本与时间成本，提升了工作效率。 

 

此外，运营在使用过程中也会参与到客户端埋点事件管理、用户分群、标签工具的使用，对客户端埋点事件以及数据的理解也会更加精确深入。

 

Oasis 游戏内核心的 Club、「捏脸」功能，都是通过数数 TA 系统来帮助决定后续版本计划及发展方向。 团队本来打算投入大量人力做「捏脸」功能，但是通过数据分析后决定让它暂时维持原样；Club 功能原先并没有参观功能，但是经过数据的指导，该功能确实给整体核心用户行为数据（留存/进房率/ 开麦率/使用时长等）都带来了比较明显的提升，对 Oasis 的成长起到了非常重要的作用。

 

06 数数 × Adjust 综合解决方案

打通归因数据与用户行为数据全链路

接 Adjust 归因平台帮助 Oasis 追踪营销前端的归因原始数据，例如 Oasis 投放需要去关注的一些细的板块，包括流程、长线留存、注册率、LTV 以及一些事件点都可以在 Adjust 同一张报表上展示，节省了数据优化师数据拉取的时间。TA 系统通过多事件埋点帮助 Oasis 追踪营销后端的用户行为数据，例如每一个渠道在应用内部的用户活跃度、粘合度、注册用户的次留等。

 

通过 TA 系统的数据集成功能，打通 Adjust 归因数据，轻松实现用户激活前数据与激活后数据的全链路打通，提供全面的数据精细化分析能力。

在对某个流媒体投放效果进行评估时，Oasis 结合归因数据以及这批用户在应用内的活跃度分析后发现，该渠道虽然注册转化率偏低，但完成注册进入应用的用户表现非常好，进行 CPA 优化后这些玩家带来的收益很可观。同理在素材分析上，很方便地可以判断通过某一套素材进来的用户注册次留、用户活跃度等，可对该素材后续是暂停还是加预算进行快速决策。同时通过埋点分析高黏性用户的用户特征（特征主要通过「用户标签」进行体现），再把这些特征点综合到投放素材中，进行再投放。