《战舰帝国》创收40亿，只要求运营团队1件事

“公司运营的游戏变多后，管理上就会很难对所有项目做细致化的触达。但通过数据化管理，我们可以让本来不那么出色的运营人员变得优秀，让精细化与数据化运营真正落到实处。”

2014 年，华清飞扬发布军事游戏《战舰帝国》，此后经历了手游用户增长见顶、付费意愿下降、经济下滑等重重困难，单从 2021 到 2022 年，全球重度手游市场的买量成本就增加了 78%，公司要想在开发新产品的同时保证持续的现金流，就必须在老产品的 LTV 上花狠功夫，才能获取收入支撑。

时间回到现在，《战舰帝国》已经运营了将近 10 年，除开国内，在欧美、日本、韩国都有发行，累计创造了 40 亿以上的流水。更亮眼的是，这个产品到现在为止，都还能成为公司的主要营收产品之一。

那么，在这款游戏长线运营、持续营收的背后，游戏团队到底做了哪些动作？

今年全球游戏数据驱动大会的现场，华清飞扬 COO 叶大鲁从军事游戏长线运营的策略出发，表达了自己对于数据驱动力的看法，同时还分享了团队内部运营人员自我迭代的思路。

首先，我们需要意识到数据驱动与精细化运营之间的关系是密不可分的。下图是华清飞扬某一款产品的收入曲线。可以看到从 2021 年初到现在，游戏流水保持在一个基本稳定的范围内。

在很久没有新增用户的情况下，半年多的时间里，产品的流水稳步上升，带来产品收入的逆增长，而这其实与去年第三、第四季度开始，我们所做的更加精细化的数据运营相关。

实现这样的业绩，不得不提到 PDCA 这个词，它在项目管理中其实很常见，也是我们对于运营团队的要求。P 是 Plan（计划）、D 是 Do（执行）、C 是 Check（检查），A 是 Action（处理）。实际上，游戏的整个的数据管理也都蕴含在 PDCA 的过程中，如果游戏运营人员能够在这 4 个环节里做好数据驱动，就能产生意想不到的效果。

首先，运营的数据化管理要从运营计划的数据化开始。在执行计划的过程中，需要一个数据化的指标，在划分的维度上尽可能将目标细化。起初我们按照月度进行核对，后来细化到以周为单位。在月初制定计划，通过周报核对完成情况，根据历史数据做每个周期的数据预期，出现数据偏差时，会要求运营人员必须写清楚造成偏差的原因、后面该如何改进。

同时，在运营活动与用户画像的角度，需要对每个圈层的用户、每个活动进一步提出数据预期，没有数据目标的 Plan 会导致后面的检查与复盘无从执行。通过数数科技的 ThinkingEngine 大数据引擎，我们可以清楚看见当期表现与上期的数据对比，对于出现明显偏差的位置立刻进行关注，提出改进计划。

做用户画像需要合理的系统，我们以前最常用的方式是通过 Excel、SQL 对用户打标签，使用数数后，用户标签、分群功能可以让数据变得明确，强⼤的聚合与圈选能⼒，可以对⽤户进⾏多维度分层，构建精细化运营的⼈群基础，基于用户标签、行为、属性以及行为序列构建任务，从自助式的数据分析链路到多渠道、个性化触达玩家，推进我们后续运营过程的迭代。

（图为数数科技产品Demo数据）

除了每周的运营周报之外，我们会要求项目在每个月会去做用户当天产品状况分析，背后的要求其实是全员运营都要具备数据分析能力，而数据透视表、SQL 并非所有人都懂，就会产生选取数据方面的困难。数数科技确实帮我们拉低了数据门槛。专题化的分析报告意味着我们要定期做留存与流失、玩法参与度、用户养成、社交分析等，这样可以深入洞察项目的实际情况。

在这里，保证数据分析的及时性对于运营而言至关重要，一个分析报告在不能耗费一周来提需求、做报告，所有的运营人员都应该自己做分析，而借助合理的数据分析模型、秒级别的结果反馈工具，能让精细化、即时化的数据运营成为可能。分析也能由此真正地驱动业务。

在数据化管理中，每周要求项目组提交数据分析报告，确实是非常痛苦的事情，但做报告就是一个自我驱动的过程，因为报告里面要求你做 Plan、Check。在不断优化数据管理、数据分析手段后，做报告的时间可以尽量减少，但必备每周花一天多时间去做这项工作仍然是必要的。