AI 算法×开放 PaaS,共建新一代游戏数据中台

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作为对技术进步最敏感、创新需求最旺盛的游戏行业,从灵感到落地的开发周期往往需要与时间赛跑。

 

在变革浪潮中,如何轻而易举地赢下赛跑,需要在感性的创意和理想的落地中找到平衡,但又远不止于此。

 

“从技术演进的过程来看,从数据库技术到大数据再到 AI,是数据规模化的不同阶段。AI 需要我们的数据,反过来也会优化我们的数据链路,包括我们的数据平台。对于数据人而言,我们需要核心关注的还是数据的本质。

7 月 27 日,2023 全球游戏数据驱动大会上,数数科技数据平台研发负责人王力分享了数数科技对于如何共建新一代数据中台的思考。

 

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聊到数数科技的核心使命,要回归到数据的本质。从数据人的角度而言,我们大概可以看到数据平台演进的 3 个趋势。

 

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一是从重基建到重应用对于企业而言,三方数据平台可以直接助力业务发展,快速赋能行业成功经验,并支持多条业务线的更多业务场景。

 

二是从看板看数到数据探索。每个数据使用人都期望能在数据平台上探索自己想要得到的数据价值。

 

三是从单一架构到多元融合。靠单一平台去解决所有数据场景的方式已经不是最佳的行业实践了,我们需要行业赋能、生态赋能。

 

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数数科技的数据平台演进心路历程也是如此,老一代的系统核心聚焦在海量、实时、即席、安全,用低成本、轻量的方式快速帮客户构建数据平台。当到了新一代系统,我们的核心关注点变成多源、弹性、湖仓、开放

 

我们把重心更多地关注在平台完整性,包括数据能力的完整性,以及企业业务数据使用的闭环,而不变的是我们对游戏行业的聚焦与理解,以及我们对数据使用方式和体验的极致追求,和对数据使用场景的持续抽象和封装

 

那么怎样才算是一个优秀的大数据平台?

 

在我们看来,考量一个大数据平台是否优秀,有以下标准:

 

AI 算法×开放 PaaS,共建新一代游戏数据中台  你的处理能力如何?包括处理数据的体量、时效性,能否做一体化处理,能否支撑弹性。

 

AI 算法×开放 PaaS,共建新一代游戏数据中台  你的加工能力如何?包括能否提供多种加工形式,能否支持结构化、非结构化的加工方式,能否加工多源数据。

 

AI 算法×开放 PaaS,共建新一代游戏数据中台  你的平台到底多少人能真正用起来?是少量的数据开发在用,还是所有数据使用人都可以灵活运用,这考量的是数据封装能力、应用程度,以及能否激发数据使用人足够的灵感。

 

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对于数数科技而言,首先,架构上我们做了组件能力的下沉。组件是数数对游戏行业数据抽象的核心层,可以支持到上层的更多应用。其次是我们的数仓层能力更趋向于完整,可以支持到流批、交互、点查等多种数据场景。

 

而在此之上则是我们的开放 PaaS 能力开放 PaaS 能力让我们在数据链路闭环的每个环节都可以提供开放服务。比如说中台层和应用层,完整的 API 可以打通企业集中管理平台和三方能力的管理链路。在我们的模型层、数仓层也提供了非常多的数据交互能力,可以帮助你打破数据孤岛,实现联动分析,甚至在IAAS层也可以做到共享

 

不仅我们的架构是开放的,我们的产品形态也是开放的,你可以选择合适你的规模,你可以选择你需要的数据应用,你也可以选择你需要的数据解决方案包。

因此对于我们目前的 TE 系统而言,它不仅仅只是一个标准化的产品,它也是解决方案库、开放 PaaS 平台

 

在行业生态变化迅速的当下,我们始终相信专注的力量、融合的力量,拥抱变化,潜心修炼,持续为行业赋能,期待未来与所有行业的从业者共生、共创、共赢。

 

 

以上为嘉宾演讲节选

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