随着游戏行业的发展，用户对游戏的要求变得越来越高，精细化运营已成为游戏行业提升业务水平的必由之路。如何实现精细化运营？这需要我们对用户数据的采集、清洗、筛选与储存等方面精益求精。其中，实现用户数据采集的第一步，就是用户数据埋点。

1.什么是用户数据埋点

所谓用户数据埋点，就是在应用的具体过程中收集一些信息，跟踪应用的状态，进而对产品进行进一步优化或提供运营数据支持，包括Visits、visits、Time On Site、Page Views 等。 这样的信息收集大致可以分为两种：跟踪这个虚拟页面浏览量，或通过一个事件跟踪这个按钮。

2.用户数据埋点的类型

用户数据埋点主要有三种类型：

一手数据埋点：在产品流程的关键环节整理统计代码，追踪每个用户的行为，统计关键流程使用的程度。

中间数据埋点：在产品中嵌入多段代码，跟踪用户的持续行为，构建用户模型，在产品中体现用户的操作行为。

高级数据埋点：协同研发和数据分析师团队，通过数据埋藏还原用户形象和用户行为，建立数据分析后台，通过数据分析对产品进行分析和优化。

3.用户数据埋点的方式

用户数据埋点以统计分析为目的，在用户行为的每一个事件埋点，然后收集梳理并分析这些数据的结果，进一步优化产品或指导运营。

现在主流的埋点方式有两种：

第一种：公司研发在产品中注入代码统计，并设置相应的后台查询。

第二种：第三方统计工具，如数数科技等。

4.理想的用户数据埋点方式

回到问题的开头：什么样的埋点方式最好？

就像硬币有两个面一样，任何一种埋点方式都有利有弊。试图通过简单的代码行/单一部署来埋点，牺牲用户体验，这不是企业所期望的。为满足精细化、精准化数据分析的需求，可根据实际分析场景选择一种或多种采集方式组合。毕竟，收集全量数据并不是目的，实现有效的数据分析，从数据中找到关键决策才是目标。

用户数据埋点只是数据收集的第一步。数据收集与分析的目的是洞察用户行为，挖掘用户价值，促进业务增长。因此，最理想的解决方案是根据不同的业务和场景以及行业特点和实际需求，通过好坏相辅相成的方式组合埋点，例如：

1、代码埋点+全埋点：需要对落地页进行整体点击分析时，一一埋点细节位置的工作量比较大，而楼层页面频繁优化调整时，更新埋点更不兼容。如果复页有一个死角，整个埋点都收不回来。因此，可以利用代码埋点作为辅助，收集用户的核心行为，从而实现精准的、跨功能的用户行为分析；

2、代码埋点+服务器埋点：通过代码埋点和服务端埋点的结合，提高数据的准确性；

3、代码埋点+可视化埋点：由于代码埋点的工作量很大，可以使用核心事件代码埋点，可视化埋点作为额外补充的方式来收集数据。