受存量市场现状影响，游戏的精品化已成为所有厂商的生存之道。通过对游戏数据的分析，厂商能更及时地掌握游戏的运营状况，并针对性地快速响应、优化产品，提升厂商在海内外游戏市场的竞争力。

 

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2023 年数造爆款·杭州站，我们邀请了来自妙聚游戏国内运营负责人尚策 ，进行了《放置类游戏数据分析场景实践》的现场分享。

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以下是现场分享的主要内容整理（文字有部分删减）。 

数据分析助力产品调优

 

妙聚游戏目前国内发行的产品主要品类是放置类，所以这次就以放置类游戏的数据分析场景，以下为跟大家分享几个实际应用的案例。 第一个部分是数据分析助力产品调优。

­提升用户转化

首先是用户转化。这里提到的转化，是指从设备激活到创角的过程。我们的放置类产品基本都是采用游客登录的方式，一般从激活到创建账号的转化会比较高。 

第一次内测的时候，激活→创角率低于预期，我们用漏斗分析发现、在实名认证这步有明显的转化下降。之后我们又细化了漏斗步骤，进一步明确是在输入身份证号码的时候出现了异常下滑。

 

然后我们用不同设备反复测试了从激活到实名认证的过程，发现部分机型在使用不同输入法的情况下，输入姓名、身份证号时，会出现键盘对输入框和认证按钮的遮挡。 

加宽了两个输入框的点触范围，避免误触。第二次测试的时候，同样的导量规模下，激活到创角的转化达到了预期水平。实名认证这个步骤的转化流失下降非常明显，这就验证了我们的问题定位是准确的，进行的优化调整是正确的。

 优化用户留存

第二个要讲的内容是用户留存。当我们发现用户留存有问题时，可定位的点非常多，因为影响用户流失的因素非常复杂。新增用户留存问题可能是多个方面的，比如新手引导、战斗体验、界面交互、系统开放节奏等等，都会影响用户体验，从而导致流失。

因此我们排查定位问题时，也需要从多方面的数据互相交叉验证。这时候可以先建立流失用户分群，再从多个维度拉取数据，排查流失相对集中的点位，互相进行交叉验证。

 

 

这里主要针对次日流失的分析举几个简单的例子。比如在线时长分布，即在线第几分钟的流失相对集中。还有新手引导的步骤，这里举例的这款游戏的新手引导有二十多个步骤，分了 4~5 个模块，我们在每个模式流失集中的地方、针对这个模块细化的每一步、每一个操作、每个点的流失都做了漏斗分析，这样就能很直观地找到其流失高点。

另外还有等级分布。因为这款游戏的等级是限制系统开放节奏的，跟关卡、功能、属性分布、数值投放挂钩，所以等级也是很重要的评估点。这里也有很多相对明确的点位，比如关卡停留、新手引导部分的新手关卡。除了这些还可以根据游戏本身特定的流程、玩法，选择合适的关键行为或指标进行细化分析。篇幅有限暂且列举这几项，有了几个不同维度的数据，就可以对比找能相互交叉的节点，并回到游戏里找到对应的步骤操作、查找可能的问题点，从而提出优化方案。

这几个维度的数据明确后，下一步是找到这几个数据重合的节点。此时把游戏新手期的每一步都截图，将对应的等级、关卡、操作等进行一一对比分析。

经过对比，我们找到了几个维度的数据交叉最为集中的几个流失点，这里列举三个：第一个是第一次十连的时候；第二个是剧情对话+卡牌升级+剧情对话+引导结束时；第三个是遭遇第一次挑战失败时。这几个点在在线时长、引导步骤、关卡、等级上，都至少有两到三个数据能够相互对应上。

 

 

其实这些流失点里，有一部分是测试之前跟研发提过可能会影响用户体验的节点，但那时候没有数据佐证，产品在海外的测试数据也比较好，因此研发比较坚持用同版本进行国内测试。测试结束后，我们拿着数据报告和更细化的优化方案，跟研发又进行了一次深入沟通，这次有近 70% 的方案被采纳了。在第二次测试的时候，新版本的留存数据提升了近 10 个点，基本达到了预期。

所以对于游戏运营来说，数据分析是我们很重要的核心能力，而数数科技 TE 系统就是帮助我们通过数据发现问题、解决问题的武器。

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数据驱动精细化运营

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针对线上运营的产品，就运营活动效果分析，聊一聊数据分析对精细化运营产生的驱动作用。

活动效果评估的意义

数据可以指导我们不同活动的搭配组合。我们可以通过数据分析不同品类的活动，达成互相叠加的效果，从而达到最优组合。

在活动投放优化层面上，我们有一些复用的活动可能在复用效果会递减，可能同类型的活动采用不同形式的投放形式，我们对这些活动的奖励做数据对比分析，就能发现玩家更喜欢哪一类的活动形式、更喜欢哪一类的奖励，这样就可以帮助我们挖掘用户需求。

而在活动设计层面，在有了前期这些积累之后，我们了解了用户需求，以及用户喜欢的活动类型、活动方式，那就可以在之后设计新活动的时候，就可以提供很多的思路了。

活动效果评估的数据指标

 

这里就涉及到了数据指标的问题，我们在不同的活动中分析不同效果的时候，会使用不同的数据指标。包括一些通用指标，比如玩家浏览活动时，从打开这个活动界面看到活动内容，到参与活动实际产生了某个行为，再到玩家完成活动，达成了所有的活动条件，领取了所有奖励，都可以自定义这些指标。

这些通用的指标，能证明活动的参与度和完成度是不是能达到预期。而在预期效果层面，拉新活动、破冰付费活动、增收活动、召回活动，都有不同的数据指标。所以我们做运营活动效果分析的时候，第一步是先明确你的预期效果是什么，你需要哪些维度的活动数据指标来去帮助你验证这些结果。

案例分享

 

这里举几个例子，第一个是付费项的活动。我们可以自定义该活动的数据指标，如活动的付费转化有多少、有多少人浏览了、多少人参与了、参与活动的玩家里有多少人实际付费了、这个活动商品的销售占比、购买人数、销售额的占比等等。

图中活动 5 是一个非常明显的高点，放置类游戏中很多核心玩法都是自动战斗的，即重复战斗。但我们活动效果最好的玩法更类似于小游戏形式，比方说三消、 2048  、俄罗斯方块这种趣味性的小游戏。

但是我们的首充是 6 元的，所以有一些玩家是冲着首充去的，就不会在这里充值。而且我们给到的是两个模块的资源，一个是同道养成的，一个是法宝养成的。同道是玩家在第一天是可以免费领取到的，但是可能要在第 20 分钟左右，因为线性关卡就要在第 15 关以后才会免费投，也就是说同道这个模块开启是受这个关卡限制的，而关卡是受通关时间限制的。

而投放的法宝养成模块，玩家在第二天甚至是第三天才能触达，到第九十关才能去解锁功能系统，所以玩家是很难拿到的。策划当初设计这个破冰付费活动的时候，考虑的是希望新用户付费的第一天能拿到第一类同道礼包，第二天、第三天还没有付费的，就用第二类法宝礼包来去刺激，但整个活动对新手是直接开放的，这就导致新手一进来看到法宝是懵的，因为这个系统还没开。

因此后来我们做了一个调整，每个档位的礼包都展示出来，礼包可以切换，玩家可以选择任充值任意档位，在玩家领取到对应的免费投放的时候弹出礼包。即玩家拿到同道了，系统主动弹给他这个礼包，玩家可以马上购买他的培养材料，而且这是一个非常划算的礼包。而第二个礼包是在玩家拿到法宝的时候再弹出来的。这样调整后有一个明显的对比变化。

这几个例子是我们对活动的关键指标的数据分析，对活动优化，活动奖励的投放以及线上的搭配是有非常重要的意义的。我们用到的这些数据，包括我们流水的 ROI ，分成后的 ROI 数据等，都是通过数数的 TE 系统拉出来的。

TE系统最方便的地方是在于你可以自由的组合你想要的数据，然后在系统模板的基础上，可以做一些个性化地编辑。在接入 TE 系统之前，很多数据分析的维度仅靠我们自己拉数据是没有办法达到的。

现在我们可以通过 TE 系统组合出很多的数据看板，比如横向对比和纵向对比、不同的活动的对比，还有很多不同测试服之间的数据对比、不同周期导入的玩家行为数据对比等，非常方便好上手。

TE 系统还有一个对我们来说很好用的功能就是拉取不同的用户群。我们导量时有一些泛用户，有一些是核心用户，我们把某一年龄段的、之前有过付费行为的不同用户群的数据拉出来做横向对比，这样的数据对比对导量的用户人群的定位有非常好的指导意义。