在自身业务发展的过程中，赤子城科技深度认同数据是互联网企业持续长远发展的基础，一个优秀的数据合作伙伴也能够加速团队前进的步伐。2020 年，赤子城科技正式引入数数科技的 TE 系统，解决团队内部的数据需求。

数据分析意识在团队的贯彻，让团队更聚焦产品。在产品生命周期的不同阶段，团队根据重点数据指标的变化，对运营策略进行调整，赋能产品业务的快速增长。

启动期&成长期

在产品的启动期和成长期，团队会更关注用户是否能留得下来。因此，在此阶段关注的数据指标主要围绕留存和活跃，如次留、7留等阶段性留存指标，用户平均使用时长、每日启动次数等指标。留存率是衡量产品对用户价值高低的重要指标，对留存率的深入分析，能够帮助团队更好地了解如何优化新用户引导流程、减少新用户流失，如何优化用户在核心功能的用户体验、提升留存。

无论是新用户还是付费用户留存，当留存率变化幅度超过 20% 时，团队会第一时间分析导致留存变化的原因，定位到原因也就找到了影响用户留存的核心关键点和突破点。通常，团队会结合 TE 系统的行为分析功能和用户分群功能展开分析。

当留存率下降或者上涨时，可通过留存分析模型定位用户，然后针对这部分用户创建分群，结合漏斗分析功能查看相邻环节的用户流失情况，并结合路径分析功能查看用户流失前的主要路径，定位导致该分群留存上涨或者下降的原因。

同时，用户的行为路径也是需要重点关注的。如用户首次进入 APP 后的主要路径，可以帮助了解产品功能引导是否合理，以及用户对产品各功能的敏感度；用户首次付费前的行为路径，可以帮助挖掘提升付费转化率的关键节点；用户流失前的行为路径，可以快速定位导致用户流失的潜在原因。

成熟期

在产品的成熟期，团队更关注用户价值的提升。用户价值是否持续增长也直接反映了产品内容对于用户是否有持续的吸引力。因此，在此阶段主要关注付费相关的数据指标，例如付费用户的规模及增长速度、付费频率、付费用户的行为习惯及内容偏好分析。

通过 TE 系统的事件分析和分群分析，可以获取用户首次产生付费转化的内容，分析不同区域、不同语言的用户人群内容偏好，帮助团队更精准地优化内容推荐算法，并通过产生高频、高额付费的内容优化内容生态。

除了这类数据之外，团队还会更关注社交类数据指标，如关系转化率。关注率和好友率是社交类产品重点关注的核心指标。关系转化率直接影响关系沉淀的绝对数量，能够最终影响产品整体付费情况。当这些指标的变化幅度超过 10% 时，需要第一时间探查导致其变化的原因。对关系转化率的深入分析，可以帮助团队更深入地理解用户关系转化链路及核心指标。

（产品 demo 截图，非用户使用截图）

以 Yumy 某次实际操作为例，团队在发现用户付费金额增长趋势较为明显后，通过 TE 系统下钻分析发现，该情况是由同时段用户互动关系数量上涨带动。所以，团队将互动关系数量的增长作为主要的突破点，并在新版本围绕提升关系转化率做了相应的优化。后续发现，关系转化率明显提升，互动关系绝对数量同步上涨，进而带动整体付费金额相应上涨。

赤子城科技团队表示，TE 系统的引入，不仅降低了数据拉取与使用的门槛，提升了决策的效率，也让团队成员看数据的维度变得更加细化、可定义，便于团队更及时地发现业务问题。

未来，赤子城科技希望把 Yumy 打造成为一款全球用户喜爱的视频社交产品，成为视频社交这个赛道上年收入超过百亿的“超级 APP”。这其中就离不开数据对产品的赋能，数数作为赤子城科技的数据合作伙伴，将持续输出成熟的社交数据解决方案，并与其一同聚焦数据价值，共创出海社交产品新思路。